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# PEGで言語をデザインしてみよう
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PEGは「言語を定義するための言語」です。言語としてのPEGは,C++やJavaScriptなどの言語とはずいぶん毛色が違います。むしろ正規表現,XML Schemer,DBのテーブルスキーマのように「規則を定義」するタイプの言語です。
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PEGで文法を書き表すことによって,人間に読みやすくかつ厳密に文法を定義できます。さらにこの文法ファイルを使って,その言語のパーサーをプログラムに自動生成させることもできます。
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PEGの記法はとてもシンプルで習得しやすいものです。BNFや正規表現をご存知の方でしたら,ほんのわずかな時間で覚えられるでしょう。
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PEGの理論的背景についてもっと知りたい方は,Bryan Fordさんの[2004年の論文][Link_Ford]を読みましょう。このTechnical Paperの2番めのセクションには,PEGをPEGで定義するとても興味深いコードが載せられています。(私もこれを参照しながらパーサジェネレータを実装しました。)
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「習うより慣れろ」と古くから言われるように,実際に手を動かしてコードを書くことは理解を深めるための早道です。その際[「PEG Playground」](http://yhirose.github.io/peglint/)を使ってみてください。このWebアプリは,PEGの文法定義コードと定義される言語のコードをリアルタイムにチェックしてくれます。
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では始めましょう。最初にデザインするのはCSVフォーマットです。
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## CSVフォーマット
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おなじみカンマ区切りフォーマットの文法を定義してみましょう。CSVには色んな方言がありますが,以下の仕様を満たすものとします。
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* CSVファイルは,一つ以上フィールドでなる,一つ以上の行の集まり
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* フィールドは,ダブルクォート無しと有りある
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* ダブルクォート無しのフィールドには,カンマとダブルクォートを含むことができない
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* ダブルクォート有りのフィールドには,ダブルクォート以外の全ての文字と,連続したダブルクォートを含むことができる
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テストのしやすさを考慮して,規則をボトムアップで定義しましょう。まずはダブルクォート無しのフィールドです。
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NO_DQUOTE_FIELD <- (![,"\r\n] .)*
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この規則は「カンマ,ダブルクォート,改行以外の任意の文字の0回以上の繰り返し」を意味します。理解を深めるために,規則を構成する個々の要素を見てみましょう。
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`.`は任意の文にマッチします。`[,"\r\n]`はカンマ,ダブルクォート,改行文字のいずれかにマッチします。外側の`()*`は0回以上の繰り返しを意味します。どれも正規表現と全く同じですね。
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`!`は「否定先読み」演算子で,後続の`[,"\r\n]`の評価が偽であればマッチしたことになります。マッチしたとしても,現在処理している入力テキストの位置は進めません。
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続いてダブルクォート有りのフィールドです。
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DQ_FIELD <- '"' (!["] . / '""')* '"'
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この規則は「両端にダブルクォートがあって,その間はダブルクォートでない任意の文字か2連続するダブルクォートの0以上の繰り返し」という意味です。
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ではこの2つの規則をまとめましょう。
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FIELD <- DQ_FIELD / NO_DQUOTE_FIELD
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これは「DQ_FIELDかNO_DQUOTE_FIELDにマッチ」を意味します。`/`は「Priority Choise」と呼ばれ,左から右に式の要素を評価します。評価が真になった時点でマッチに成功します。
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このDQ_FIELDとNO_DQUOTE_FIELDの順序はとても重要です。もしこの順序を逆にすると,ダブルクォート文字列はNO_DQUOTE_FIELDの規則で誤ってマッチしてしまい,DQ_FIELDとしては認識されなくなってしまいます。(ダブルクォート文字列は,最初のクオート無しのフィールド規則で長さ0のフィールドとしてマッチしてしまい,続くダブルクォート有りのフィールド規則にたどりつかないからです。)
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続いてレコード規則を定義します。
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RECORD <- FIELD (',' FIELD)*
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これは「1回以上のFIELDの繰り返し」を意味します。この形式は,「要素が最低1回以上出現するリスト」を表現するイディオムです。(「要素が0回以上出現するリスト」は`(ELEM (DELM ELEM)*)?`で表します。)
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開始規則であるCSV規則は,
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CSV <- RECORD (NL RECORD)* NL?
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と定義できます。改行文字を定義を忘れていましたね…
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NL <- '\r\n' / '\r' / '\n'
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この場合も要素の順序に気をつけてください。`\r\n`を`\r`の後に置くなら,`\r\n`は決してマッチしなくなります。
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CSVの文法が定義できました!
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CSV <- RECORD (NL RECORD)* NL?
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RECORD <- FIELD (',' FIELD)*
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FIELD <- DQ_FIELD / NO_DQUOTE_FIELD
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NO_DQUOTE_FIELD <- (![,"\r\n] .)*
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DQ_FIELD <- '"' (!["] . / '""')* '"'
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では,この文法をテストしてみましょう。
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[Link_BasicGrammar]: http://kmizu.hatenablog.com/entry/20100203/1265183754
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[Link_Ford]: http://pdos.csail.mit.edu/papers/parsing:popl04.pdf
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